1
Распаковка процесса
Вместе разбираем, как работа идёт сейчас и что отдать AI.
Результат: Вы получаете карту своего процесса и понимаете, что автоматизируете первым. Бесплатный разбор для владельцев бизнеса
Вместе соберём вашего AI-сотрудника — и научим управлять им самостоятельно
Под руководством наставника вы соберёте AI-сотрудника под свои задачи — и научитесь управлять им сами, чтобы дальше не зависеть от программистов, подрядчиков и платной поддержки. Без кода: нужно только желание разобраться.
1 процесса не абстрактный AI
5 этаповпонятный путь внедрения
Telegramкак пульт управления
Контрольчеловек утверждает важное
KOGNIUM / КАК МЫ ДВИГАЕМСЯ
Как мы двигаемся
Не “бот за один клик”, а сборка по шагам
Клиент всегда видит: где мы сейчас, зачем нужен шаг и какой результат появится после него.
1Распаковка процессачто именно автоматизируем
2Запуск AI-сотрудникаон начинает работать и отвечать вам
3Память через Obsidianрабочая тетрадь агента
4Автоматизация задачреференсы, заголовки, видео, субтитры
5Тест и запуск командыпроверка на реальных задачах
✓После каждого этапа есть понятный промежуточный результат, а не ощущение “что-то техническое делали”.
Дорожная карта
Что вы пройдёте шаг за шагом
Сначала разбираем реальный процесс, потом запускаем агента, даём ему память, поэтапно передаём задачи и проверяем систему на рабочем результате.
2
Запуск AI-сотрудника
Под руководством наставника вы включаете своего AI-сотрудника: он живёт на сервере, отвечает в Telegram и помнит главное о деле.
Результат: AI-сотрудник отвечает вам в Telegram — и вы знаете, как он устроен.3
Память через Obsidian
Вы наполняете рабочую тетрадь агента: правила, примеры, знания о том, чем вы занимаетесь.
Результат: Память — в ваших руках, вы сами её правите и дополняете.4
Автоматизация задач
По одному передаёте AI-сотруднику шаги вашей задачи — и проверяете каждый, прежде чем двигаться дальше.
Результат: Рабочие сценарии, которые вы дальше меняете сами.5
Тест и запуск команды
Проверяете на живых задачах и при необходимости собираете команду агентов.
Результат: Система работает — и вы умеете её развивать без нас.Почему не из коробки
AI‑сотрудник не появляется сам. Его нужно собрать под ваш процесс
Готовый бот не знает ваши задачи, правила, стиль и то, что для вас хороший результат. Поэтому мы не начинаем с запроса, а собираем рабочий контур.
Бот / агент из интернета
Общий сценарий, но не ваш бизнес
- не знает ваши правила и исключения;
- не понимает, что считать хорошим результатом;
- забывает то, что вы уже объясняли;
- быстро превращается в ещё один чат.
этому мы вас и научим
AI-сотрудник, обученный под вас
Работает в системе и по вашим правилам
- понимает выбранный бизнес‑процесс;
- использует память и базу знаний;
- действует по пошаговым сценариям;
- знает, где нужен контроль человека.
Живой пример
Например: короткие видео для TikTok, Shorts и Reels
Так выглядит автоматизация не в теории, а на понятном контент‑процессе: референсы, заголовки, генерация или нарезка, субтитры, проверка и публикация.
Было / станет
Из ручной нарезки — в управляемый конвейер
AI-сотрудник не заменяет все сервисы. Он становится координатором: понимает задачу, готовит материалы, запускает нужные шаги и помогает проверить результат.
Сейчас вручную
- смотреть похожие ролики;
- искать вирусные заголовки;
- придумывать варианты;
- собирать и подписывать видео.
Стало
- AI-сотрудник разбирает удачные примеры;
- генерирует заголовки и промпты;
- готовит сборку и субтитры;
- проверяет результат по чек‑листу.
Цепочка процесса
Что вы передаёте AI-сотруднику по шагам
Мы автоматизируем не сразу “всё”, а блоки. Каждый блок тестируется и утверждается отдельно.
01Референсыпоиск, просмотр, разбор паттернов
02Заголовкихуки, тексты на экран, варианты
03Промптыперсонажи, сцены, стиль видео
04Видеогенерация или сборка из исходников
05Субтитрынанесение текста и проверка читаемости
06Контрольутверждение и подготовка к публикации
Самый непонятный этап
Что происходит, когда мы “запускаем Hermes”
Этот этап выглядит техническим, но смысл простой: мы собираем основу AI‑помощника, чтобы потом спокойно учить его вашему бизнесу.
🖥️
Сервер
Это “дом” Hermes. Он работает постоянно и не зависит от ноутбука клиента.
🤖
Установка Hermes
Разворачиваем рабочую среду, внутри которой дальше будут жить задачи, память и инструменты.
✈️
Telegram
Это пульт управления: клиент пишет в чат, Hermes получает задачу и присылает результат.
🧠
GPT+Codex
Это основной “мозг”: модель, которая понимает задачу, рассуждает и помогает выполнять сложную работу.
📘
Стартовая память
Фиксируем, кто клиент, какой проект, как объяснять, что можно делать и где нужен контроль.
🛠️
Инструменты
Проверяем, что Hermes может работать не только как чат: читать, анализировать, запускать действия и использовать файлы.
✅
Проверка в Telegram
Финальный тест: Hermes отвечает в Telegram, значит он готов к дальнейшему обучению.
Рабочий контур
Один большой промпт не заменяет систему
Чтобы Hermes работал не “как чат”, а как сотрудник, ему нужны роль, контекст, память, знания, навыки, инструменты и контроль.
рольконтекстпамятьзнаниянавыкиинструментыконтроль
Ваш
Hermes
Hermes
Слой 01 / роль
Роль и границы
Hermes должен понимать, кем он является в рабочей системе: за что отвечает, что делает сам и где обязан остановиться и спросить человека.
Результат
На выходе — не магический бот, а рабочая функция
Клиент получает не набор промптов, а понятный путь от задачи до результата и AI‑сотрудника, который встроен в этот путь.
Что появляется у клиента
- карта выбранного бизнес‑процесса;
- Hermes, который отвечает через Telegram;
- рабочая память и структура знаний;
- первые автоматизированные сценарии;
- понимание, где человек утверждает результат.
Главная логика
Мы не просим клиента стать технарём. Мы переводим его реальную повторяющуюся работу в систему, где Hermes помогает выполнять шаги быстрее, стабильнее и с понятным контролем качества.
FAQ
Что важно понять до разбора
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего возникают у нетехнических клиентов.
Нет. Клиенту нужно понимать свой процесс и дать материалы. Технические шаги сопровождаются: мы объясняем, что делаем, зачем и какой результат должен появиться.
ChatGPT — это отдельный чат. Hermes на сервере — это рабочая среда, которая может быть постоянно на связи, принимать задачи через Telegram, использовать память и инструменты.
Это основной “мозг” Hermes: модель, которая понимает задачи, рассуждает, работает с файлами и помогает автоматизировать сложные процессы.
Не всегда, но для серьёзной работы это удобно: Obsidian становится видимой рабочей тетрадью агента — там можно смотреть и править знания, правила и примеры.
Нет. Мы заранее задаём границы: что он делает сам, где просит подтверждение, а где человек обязательно утверждает результат.
Берём один процесс, раскладываем его на шаги, показываем, что можно автоматизировать, что нужно подготовить и какой первый рабочий результат реалистичен.
Бесплатный разбор
Разберите один процесс и получите маршрут внедрения
За 30–40 минут выберем задачу, которую выгоднее всего автоматизировать первой, и покажем, какие шаги нужны: запуск Hermes, память, инструменты и первый рабочий сценарий.
01Вы описываете бизнес и повторяющуюся работу.
02Мы раскладываем процесс на этапы и показываем точки автоматизации.
03Если задача подходит — предлагаем следующий шаг по внедрению.
