Не курс о возможностях AI. На живых мастер-сессиях вы запускаете и последовательно настраиваете собственный Hermes: роль, контекст, память, знания, навыки, инструменты и контроль качества.
Кем Hermes является в вашей системе, за что отвечает, что обязан уточнять и где заканчиваются его полномочия.
Платформа уже умеет рассуждать, работать с файлами и вызывать инструменты. Но она ещё не знает вашу деятельность и не понимает, каким должен быть хороший результат именно у вас.
Лаборатория начинается там, где заканчивается обычная установка: мы превращаем возможности платформы в конкретную рабочую профессию.
Выберите состояние, которое ближе всего к реальности. Справа появится не обещание «волшебного результата», а логичный стартовый маршрут.
Сначала разворачиваем рабочее окружение, разбираем устройство Hermes и только после этого выбираем одну реальную функцию для настройки.
Нажимайте на слои справа. Схема показывает, какой именно элемент мы настраиваем и какой артефакт остаётся у участника.
Фиксируем, за какую работу отвечает Hermes, где он действует самостоятельно, что обязан уточнить и чего делать не должен.
Нажмите на этап, чтобы увидеть, что происходит на мастер-сессии и какой рабочий результат остаётся после неё.
Разворачиваем систему и понимаем, из каких частей она состоит.
Проверяем окружение, запускаем Hermes, разбираем профиль, память, знания, skills и инструменты.
Рабочий экземпляр Hermes и схема его устройства без «магии чёрного ящика».
Выбираем не «помощника вообще», а конкретную функцию.
Разбираем реальные повторяющиеся задачи, полномочия, запреты и точки передачи решения человеку.
Профиль роли, перечень задач и границы ответственности.
Передаём Hermes картину работы, а не случайную пачку фактов.
Структурируем информацию о владельце, продуктах, аудитории, процессах, терминах и ограничениях.
Контекстный пакет, который можно поддерживать и обновлять.
Разделяем постоянное, текущее и то, что должно жить в хранилище.
Настраиваем правила памяти, структуру файлов, Obsidian или другое рабочее хранилище и поиск актуальных источников.
Устойчивая система знаний вместо переполненной памяти и хаоса в файлах.
Переводим повторяющиеся задачи в понятные процедуры.
Определяем входные данные, порядок действий, проверки, формат результата и условия остановки.
Первые рабочие skills и инструкции под задачи участника.
Подключаем не всё подряд, а только необходимое для профессии.
Файлы, браузер, Telegram, почта, CRM, документы и другие среды — с понятными полномочиями и ограничениями.
Hermes не только отвечает, но и выполняет разрешённые рабочие действия.
Проверяем систему на реальных задачах и разбираем причины ошибок.
Даём реальные задания, оцениваем факты, стиль, полноту, использование инструментов и соблюдение границ.
Критерии качества, журнал ошибок и понятный порядок дальнейшего развития.
Это не каталог готовых агентов. Выберите пример, чтобы увидеть, какие знания и границы потребуются Hermes для конкретной работы.
Собирает рабочую информацию, готовит сводки, структурирует решения, следит за договорённостями и незакрытыми вопросами.
Структуру проектов, правила приоритетов, рабочие документы и формат отчётности.
Готовить повестки, сводки, планы, напоминания и черновики решений.
В принятии значимых решений и подтверждении действий с последствиями.
Общий маршрут соединяется с индивидуальной настройкой. На одной и той же мастер-сессии участники изучают один принцип, но применяют его к разным профессиям и материалам.
Разбираем принцип ровно настолько, насколько это нужно для следующего действия. Затем каждый участник настраивает соответствующий слой на своём Hermes.
Документы, продукты, клиенты, процессы и реальные требования — не выдуманный учебный бизнес.
Участник применяет настройку, фиксирует ошибки и приносит результаты на следующий разбор.
Помогаем не зависнуть на развёртывании, памяти, хранилище и подключении инструментов.
Если Hermes ошибается, ищем проблемный слой: контекст, память, источник, навык или правило контроля.
Отметьте пункты, которые уже есть у вас. Индикатор покажет не «уровень интеллекта», а целостность рабочего контура.
Отметьте готовые элементы справа. Даже сильная модель работает нестабильно, если важные слои отсутствуют.
Мы уже прошли этот путь на собственных Hermes и знаем, где система ломается: конфликтующие инструкции, перегруженная память, неструктурированные знания, слабые навыки, инструменты без правил. Первая группа получает более плотное сопровождение, а лаборатория фиксирует повторяющиеся решения и улучшает методику.
Фильтры помогают быстро открыть только тот тип вопросов, который сейчас важен.
Короткая заявка помогает не продавать вам «агента вообще». Мы посмотрим на реальную функцию и поймём, какой маршрут настройки нужен.
