Практическая лаборатория Hermes

Настройте Hermes под свою работу

Серия живых мастер-сессий, на которых вы запускаете, настраиваете и обучаете собственного AI-сотрудника: передаёте ему контекст, организуете память и знания, создаёте навыки и проверяете на реальных задачах.

Подать заявку в лабораторию → Посмотреть маршрут

Работа со своим Hermes Собственные задачи и материалы Техническое сопровождение

KOGNIUM / HERMES TRAINING SESSION

Система настраивается

Роль и границы

Определяем, кем Hermes работает, какие задачи принимает и в каких ситуациях обязан обратиться к человеку.

Главное различие

Установить Hermes — ещё не значит получить AI-сотрудника

После установки у вас есть мощная платформа. Чтобы она начала разбираться именно в вашей работе, её необходимо последовательно настроить и обучить.

После установки

Технически способен, но ещё не знает вас

умеет работать с моделями, файлами и инструментами;
может выполнять поставленные команды;
обладает базовыми возможностями платформы;
не понимает внутреннюю логику именно вашей деятельности.

После лаборатории

Понимает рабочую среду и действует по вашим правилам

знает вашу деятельность, продукты, процессы и терминологию;
использует организованную память и базу знаний;
выполняет повторяющиеся задачи по рабочим регламентам;
понимает критерии качества и границы самостоятельности.

Лаборатория начинается там, где заканчивается обычная установка: не просто запустить Hermes, а научить его работать именно у вас.

Архитектура

Нормальная работа зависит не от одного большого промпта

AI-сотрудник — это система взаимосвязанных слоёв. Если память, знания или навыки организованы плохо, даже сильная модель начинает забывать, противоречить себе и выдавать шаблонный результат.

Слой 01 / должность

Роль и зона ответственности

Hermes должен понимать не только «что делать», но и кем он является в рабочей системе: за что отвечает, какие решения может принимать, что обязан уточнить и какую работу не должен брать.

Практический результат Профиль должности, список задач, запретов и точек передачи человеку.

Маршрут лаборатории

На каждой мастер-сессии вы настраиваете один рабочий слой

Все участники проходят общий маршрут, но каждый работает со своим Hermes, собственными материалами и задачами.

Диагностика работы

Определяем, какую реальную функцию должен выполнять Hermes.

Разбираем повторяющиеся задачи, рабочие процессы, исходные данные и ожидаемый результат. Отделяем задачи, которые можно передать AI-сотруднику, от тех, где пока необходим человек.

Запуск и базовая настройка

Разворачиваем Hermes и проверяем рабочее окружение.

Настраиваем необходимую инфраструктуру, проверяем доступ к моделям, файлам и инструментам, устраняем базовые технические ограничения до начала обучения.

Роль, правила и границы

Формулируем должность и режим взаимодействия.

Определяем обязанности, полномочия, запреты, стиль работы, обязательные вопросы и ситуации, в которых Hermes должен остановиться и передать решение человеку.

Контекст и база знаний

Передаём картину вашей деятельности и организуем материалы.

Структурируем сведения о владельце, проектах, клиентах, продуктах, процессах и терминологии. Определяем, какие документы нужны постоянно и как Hermes должен находить актуальные данные.

Память и рабочее хранилище

Разделяем постоянную память, рабочие записи и знания.

Настраиваем логику долговременной памяти и хранилища, в том числе работу с Obsidian там, где это необходимо. Учим Hermes сохранять важное в правильное место, а не перегружать всё одним файлом.

Навыки и инструменты

Создаём регламенты и подключаем реальные способы действия.

Описываем повторяющиеся задачи как навыки: последовательность действий, проверки, формат результата. Подключаем файлы, браузер, Telegram, документы и другие инструменты под задачи участника.

Испытание и дообучение

Проверяем Hermes на реальной работе и исправляем слабые места.

Даём реальные задачи, наблюдаем, где агент теряет контекст, неправильно использует знания или нарушает критерии. Устраняем конфликты и формируем понятный режим дальнейшего развития.

Результат

После лаборатории у вас останется не набор уроков

Вы получите рабочую систему и будете понимать, от каких настроек зависит её качество и как развивать AI-сотрудника дальше.

Ваш Hermes, подготовленный к реальной работе

Не универсальный демонстрационный агент, а экземпляр, настроенный на задачи, данные и рабочую среду конкретного участника.

определённая рабочая роль и границы полномочий;
структурированный контекст деятельности;
организованная долговременная память;
собственная база знаний и рабочие материалы;
набор проверенных навыков и сценариев;
подключённые инструменты под реальные процессы;
правила контроля, исправления и дальнейшего обучения.

Понимание системы

Вы будете знать, почему Hermes выполняет задачу именно так и какой слой нужно менять, если результат начал ухудшаться.

Не зависимость от одного промпта

Контекст, память, знания, навыки и правила распределены по своим местам и не конфликтуют между собой.

Основа для развития

После лаборатории можно добавлять новые профессии, сценарии и инструменты без полной пересборки сотрудника.

Возможные роли

Одна платформа — разные AI-сотрудники

Это не каталог готовых агентов. Примеры показывают, во что может превратиться Hermes после настройки под конкретную деятельность.

Пример рабочей специализации

Помощник руководителя

Собирает информацию из рабочих материалов, готовит сводки, помогает структурировать решения, следит за договорённостями и напоминает о незакрытых вопросах.

Что нужно передать: структуру проектов, правила приоритетов, рабочие документы и формат отчётности;
Где остаётся человек: в принятии значимых решений и подтверждении действий с последствиями.

Формат

Не лекции о будущем AI, а работа со своей системой

Лаборатория сочетает общие мастер-сессии, самостоятельную работу с Hermes и адресные разборы тех мест, где настройка не даёт ожидаемого результата.

Живая мастер-сессия

Разбираем один слой системы и сразу применяем его к Hermes участников.

Работа на своих задачах

Никаких учебных компаний: участник приносит реальные процессы и материалы.

Техническая поддержка

Помогаем с развёртыванием, памятью, хранилищем и подключением нужных инструментов.

Разбор ошибок

Не маскируем сбои: смотрим, почему они возникли и какой слой требует доработки.

Ожидания

Кому подойдёт лаборатория

Формат требует участия владельца: хороший AI-сотрудник не возникает из воздуха — ему нужны реальные знания, примеры и обратная связь.

Подойдёт

Тем, кто готов внедрять

предпринимателям, руководителям и экспертам с реальными задачами;
тем, кто хочет понять устройство AI-сотрудника, а не просто получить промпт;
участникам, готовым предоставить рабочий контекст и материалы;
тем, кто хочет самостоятельно развивать Hermes после лаборатории.

Не подойдёт

Тем, кто ожидает магическую кнопку

хочет только посмотреть записи и ничего не настраивать;
ждёт полностью автономного сотрудника без контроля;
ищет один универсальный промпт на все задачи;
не готов разбирать ошибки и уточнять стандарты работы.

Первая группа

Экспериментальная — не значит учебная или сырая

Первая группа проходит маршрут с более плотным сопровождением. Мы фиксируем реальные сложности настройки, проверяем понятность методики и превращаем практический опыт участников в устойчивую систему работы лаборатории.

Участник получает не обещание «идеального агента», а совместную работу над своим Hermes с разбором причин, по которым он запоминает, забывает, ошибается или выдаёт сильный результат.

Заявка

Расскажите, какую работу вы хотите передать Hermes

Мы посмотрим на задачу, текущий уровень подготовки и скажем, подходит ли она для лаборатории. Заявка не обязывает к участию.

01Вы описываете деятельность и задачи.

02Мы оцениваем техническую и методическую готовность.

03Обсуждаем формат участия и подготовку к старту.

Вопросы

Что важно понять до заявки

Нет. Участнику нужно понимать свою работу и быть готовым последовательно описывать задачи, материалы и критерии результата. Технические действия разбираются и выполняются с сопровождением.

Да. Запуск и базовая настройка входят в маршрут. На диагностике мы определим, какое окружение и способ установки подходят в вашем случае.

Нет, и это не является целью. Мы настраиваем понятные границы: где AI-сотрудник действует сам, где просит подтверждение, а где обязан передать решение человеку.

Нет. Общей является технологическая основа и маршрут настройки. Роль, знания, навыки и инструменты определяются деятельностью конкретного участника.

У вас останется настроенный Hermes и понимание, как добавлять знания, обновлять навыки, проверять качество и разбирать возникающие ошибки. Формат дальнейшего сопровождения будет согласован отдельно.